
In Nederland zien we dat de online retail op dit moment harder groeit, maar toch nog slechts 35% van de totale retail bedraagt. Dit betekent nu nog altijd dat bijna twee derde van alle aankopen fysiek in de winkel plaatsvindt – en juist daar liggen enorme kansen voor slimme, datagedreven footfall campagnes.
Marketeers spenderen miljoenen aan online campagnes, maar missen cruciale inzichten: hoeveel winkelbezoek levert het daadwerkelijk op? Footfall attribution lost dit op. Het vertaalt digitale campagnes naar fysieke resultaten. Bij MIBTL Media maken we die impact zichtbaar – met locatiedata, slimme segmentatie en meetbare uplift. Geen gokwerk meer, maar harde cijfers.
Footfall Attribution vormt een krachtige basis voor bedrijven die de bezoekersaantallen van fysieke locaties willen optimaliseren en inzicht willen krijgen in het consumentengedrag. In een wereld waar smartphones een essentieel onderdeel van het dagelijks leven zijn, biedt locatiedata onmisbare informatie voor marketeers. Door gebruik te maken van GPS- en WiFi-data kunnen bezoekers nauwkeurig gevolgd worden. Dit biedt niet alleen een meetbare impact van campagnes, maar stelt bedrijven ook in staat om marketingstrategieën aan te passen op basis van actuele gegevens.
Meer dan 95% van de Nederlanders heeft een smartphone, wat ervoor zorgt dat het bereik bijna optimaal is.. Ondanks strikte regels zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) – die eisen stelt aan expliciete toestemming voor het gebruik van locatiedata – biedt footfall attribution nog steeds volop mogelijkheden om consumentengedrag te monitoren en om te zetten naar strategisch voordeel. Circa 35-45% van de mensen geeft momenteel toestemming voor het delen van locatiedata, wat voldoende is om diepgaande analyses uit te voeren.
Wat is Footfall Attribution?
Footfall Attribution is gericht op het meten en analyseren van bezoekersgedrag binnen fysieke locaties zoals winkels of evenementen. Door het gebruik van locatiedata kunnen marketeers in real-time bezoekersgedrag volgen, zoals het aantal mensen dat de locatie binnenkomt, de gemiddelde verblijfsduur en de route die bezoekers afleggen. Dit levert een gedetailleerd inzicht in winkelgedrag op en maakt het mogelijk om online marketingstrategieën nauwkeurig te verbinden aan offline gedrag.
Hoe werkt het?
- Geavanceerde Locatietechnologie Footfall attribution maakt gebruik van innovatieve technologieën zoals geo-fencing en polygonen om specifieke winkelgebieden of evenementlocaties nauwkeurig af te bakenen.
- Geo-fencing werkt door middel van een virtuele cirkel rond een locatie, vaak toegepast voor grotere locaties en evenementen. Dit maakt het mogelijk om bezoekers te volgen vanaf een bepaalde afstand, bijvoorbeeld 100 meter van de locatie.
- Polygonen worden ingezet voor kleinere locaties, waarbij een meer gedetailleerde afbakening mogelijk is om nauwkeuriger meetresultaten te verkrijgen.
- Gedetailleerde Gebruikersprofielen en Bezoekersinzichten Footfall attribution stelt bedrijven in staat om niet alleen hun eigen bezoekersaantallen te meten, maar ook inzicht te krijgen in het gedrag van consumenten bij concurrerende locaties. Door locatiedata te combineren met eigen of externe datasets, kunnen bedrijven een gedetailleerder beeld vormen van hun doelgroep. Dit maakt het mogelijk om campagnes beter te richten, aangepast op de voorkeuren en het gedrag van specifieke klantgroepen.
- Overlap Analyse: Door bezoekersdata te vergelijken met die van concurrerende locaties, kan het percentage worden gemeten van bezoekers die ook concurrerende winkels, evenementen of andere specifieke locaties bezoeken. Dit levert waardevolle inzichten op in het gedrag van de doelgroep en helpt om marketingstrategieën beter af te stemmen.
- Attributiemodel en Meetmethoden: Om de impact van marketingcampagnes op winkelbezoeken te kunnen meten, maakt footfall gebruik van een attributiemodel waarbij gebruikers in twee groepen worden onderverdeeld: de ‘exposed group’ (gebruikers die de advertentie hebben gezien) en een ‘control group’ (gebruikers die de advertentie niet hebben gezien). Door deze twee groepen te vergelijken, kunnen marketeers de ‘uplift’ meten – het verschil in winkelbezoek tussen de twee groepen – en inzicht krijgen in de effectiviteit van de campagne.
- Incrementele uplift en prestaties berekenen: In dit voorbeeld scenario: zijn er 500.000 unieke gebruikers blootgesteld aan de marketingcampagne en in de exposed group geplaatst. Hieruit zijn in totaal 12.500 winkel bezoeken ontstaan. Tegelijkertijd zijn er 500.000 unieke gebruikers in de control group geplaatst (non-exposed users) met soortgelijke profielen en in dezelfde regio. Hieruit zijn in totaal 5000 winkel bezoeken voortgekomen. Het budget voor deze campagne was € 30.000.
Met deze cijfers kunnen we de volgende berekeningen maken:
- Incrementele uplift en prestaties berekenen: In dit voorbeeld scenario: zijn er 500.000 unieke gebruikers blootgesteld aan de marketingcampagne en in de exposed group geplaatst. Hieruit zijn in totaal 12.500 winkel bezoeken ontstaan. Tegelijkertijd zijn er 500.000 unieke gebruikers in de control group geplaatst (non-exposed users) met soortgelijke profielen en in dezelfde regio. Hieruit zijn in totaal 5000 winkel bezoeken voortgekomen. Het budget voor deze campagne was € 30.000.
De visitation rate vanuit beide groepen:
– Exposed group: 12.500 / 500.000 = 2.5%
– Control group: 5.000 / 500.000 = 1%De uplift en daarmee dus het verschil in prestaties tussen mensen die wel of niet zijn bereikt tijdens een campagne:
( 2.5% – 1% ) / 1% = 150% Uplift (2.5x meer bezoekers op basis van een campagne-impressie).
Het aantal incrementele bezoekers: 12.500 – 5.000 = 7.500
De kosten per bezoeker (CPV): 30.000 / 12.500 = € 2.40
De kosten per incrementele bezoeker (CPIV): 30.000 / 7.500 = € 4
Op basis van deze KPI’s wordt het succes van een footfall campagne bepaald en kan de ROI worden berekend met als uitgangspunt de voortzetting van footfall campagnes in een always-on formule.
- Multi-Device Media Inzet voor Maximaal Bereik Footfall marketingcampagnes zijn effectief door de inzet van meerdere mediakanalen, zoals mobile display, Connected TV, en Digital-out-of-Home (DOOH). Dit zorgt ervoor dat de campagne een brede dekking heeft en het bereik wordt geoptimaliseerd door meerdere devices, wat bijdraagt aan betere merkherkenning en een hogere conversieratio.
Toekomstige Wetgeving en Privacyaspecten: Footfall Attribution in 2025
In 2025 zal de AVG-wetgeving naar verwachting verder aangescherpt worden, met meer nadruk op transparantie en gebruikersbeheer over hun gegevens. Voor marketeers betekent dit dat er duidelijke procedures moeten zijn voor toestemming en een opt-out mogelijkheid voor gebruikers.
Belangrijkste aandachtspunten voor juridische naleving:
-
- Expliciete Toestemming en Duidelijke Opt-out: Consumenten moeten expliciet toestemming geven om hun locatiegegevens te delen, en de opt-out opties moeten gemakkelijk toegankelijk zijn.
- Anonieme Data en Aggregatie: Om AVG-naleving te waarborgen, is het belangrijk dat data-analyse anoniem en geaggregeerd blijft. Dit betekent dat individuele bezoekersprofielen niet direct traceerbaar zijn naar personen, waardoor de privacy van gebruikers behouden blijft.
- Transparantie: bij het inzetten van algoritmische besluitvorming is het noodzakelijk inzicht te verschaffen in de wijze waarop deze beslissingen genomen worden en hiervan de onderliggende logica transparant gemaakt worden, zoals bijvoorbeeld het optimaliseren van user-engagement.
- Toekomstige Wetgeving: De Europese Commissie overweegt aanvullende eisen voor locatiedata. Het is belangrijk dat marketeers en publishers hierop anticiperen en hun datagebruik steeds evalueren aan de hand van de nieuwste wetgeving en best practices.
Footfall Marketing en de Voordelen voor Jouw Bedrijf
Store traffic en inzicht in bezoekersstromen zijn onmisbaar voor bedrijven in de detailhandel. Door footfall attribution te integreren in je strategie, krijg je waardevolle inzichten en kun je campagnes optimaal afstemmen. Dit leidt niet alleen tot een hogere ROI, maar ook tot een beter begrip van de klantreis. Met footfall attribution kun je je marketingbudgetten efficiënter inzetten en je impact vergroten door data-gedreven beslissingen. bij MIBTL zetten we deze technologie al geruime tijd succesvol in voor grote retailklanten – met bewezen uplift en meetbare ROI.
MIBTL’s Expertise: Effectieve Campagnes met Meetbare Resultaten
Dankzij de geavanceerde footfall marketingoplossingen van MIBTL Media kun je campagnes effectiever uitvoeren en direct bijsturen op basis van de resultaten. Van een eerste interactie online tot een fysiek winkelbezoek: wij maken het mogelijk om elk contactmoment meetbaar te maken. Met behulp van onze multi-channel benadering helpen we je om bezoekers niet alleen te trekken, maar ook beter te begrijpen.
Laat jouw bedrijf groeien met behulp van Footfall Attribution
Nieuwsgierig hoe jouw merk deze inzichten kan toepassen en hoe je locatiedata optimaal kunt benutten om jouw marketingdoelen te behalen? Plan vrijblijvend een consult met MIBTL Media.